Datum & Tijd:
🗓️ 19 juni 2025 | 14:00 CET
🕐 Webinar van 1 uur
🌐 Gratis | In het Engels
Meld je hier aan voor het webinar.
Beschrijving:
Hoe kunnen AI en data ons helpen studenten beter te ondersteunen en uitval te verminderen?
In dit webinar delen twee ervaren professionals uit Nederland en België hun perspectieven op het gebruik van data en voorspellende AI om studenten in een vroeg stadium te signaleren voordat problemen verergeren. We horen praktijkvoorbeelden uit het beroeps- en hoger onderwijs en verkennen de mogelijkheden en beperkingen van datagedreven studentenondersteuning.
🎙 Sprekers:
Tom Madou – Onderzoeker & Docent, VIVES Hogeschool & KU Leuven (BE)
“De potentie van Explainable AI in de ondersteuning van student leren”
Tom’s onderzoek richt zich op het gebruik van voorspellende AI en leeranalyses om studieresultaten te verbeteren. Zijn werk onderzoekt hoe loggegevens van studentenactiviteit kunnen worden gebruikt om vroegtijdige signalen van studieproblemen te detecteren.
Arno den Otter – Teamleider, Studentenvoorzieningen, Zuid-Holland Oost (NL)
“Voorkomen van uitval met behulp van data in Nederland”
Met meer dan 10 jaar ervaring in studentenondersteuning in het middelbaar beroepsonderwijs (MBO) leidt Arno een team dat zich richt op het voorkomen van uitval, het monitoren van aanwezigheid en het opnieuw betrekken van studenten die het onderwijs hebben verlaten.
Voor wie is dit bedoeld?
Deze sessie is voor professionals in het beroeps- en hoger onderwijs die werken aan studentensucces, begeleiding, welzijn of institutionele ontwikkeling 👉 Meld je nu aan!