Power BI -integraatio

Visualisoi opiskelijahyvinvoinnin tietoja helposti ja turvallisesti Power BI:n avulla.

Annie Advisorin Power BI -integraatio tuo opiskelijahyvinvoinnin tiedot helposti ja turvallisesti oppilaitoksesi omiin raportteihin. Voit seurata opiskelijoiden tuen tarvetta reaaliaikaisesti, havaita riskit ajoissa ja tehdä tietoon perustuvia päätöksiä selkeiden visuaalisten raporttien avulla.

Integraation hyödyt

Annieen kertyy dataa opiskelijoiden tuen tarpeista, oppilaitoksen resursseista näihin tuen tarpeisiin vastaamiseen, sekä opiskelijoiden kokemuksesta tuen saamisesta. Tämä data voidaan viedä oppilaitoksesi Power BI -raportteihin, jolloin voit:

• Seurata opiskelijoiden tuen tarpeiden kehittymistä lukukauden aikana ja verrata eri ryhmien tai ajanjaksojen tietoja keskenään.
• Tutkia opiskelun tuen vaikuttavuutta yhdistämällä Annie-dataa muuhun organisaatiosi keräämään dataa esimerkiksi opintojen etenemisestä tai keskeyttämisestä.
• Varmistaa, että oppilaitoksen resurssit kohdistuvat tehokkaasti.

Käyttöönotto

• Integraatiopalaveri (30 min): Pidämme lyhyen palaverin, jossa määritämme datatarpeet ja rakennamme datayhteyden Anniesta Power BI -ympäristöösi. Saat samalla API-osoitteen ja autentikaatiotunnukset.

• Raporttien käyttöönotto: Hyödynnä valmiita raporttipohjiamme tai luo helposti omia visualisointeja.

• Jatkuva tuki ja kehitys: Tarjoamme jatkuvaa tukea Annie-datan hyödyntämiseen sekä kehitämme rajapintaa palautteesi perusteella.

Tietoturva ja tietosuoja

Power BI -integraatiossa siirtyvä data on tilastomuotoista eikä sisällä suoria henkilötietoja. Kaikki opiskelijatunnisteet ovat aina pseudonymisoituja. Tiedonsiirto tehdään suojatun yhteyden yli, ja autentikointi perustuu turvalliseen Basic Auth -menetelmään.

Huomio raportointiin: Suosittelemme huomioimaan myös välillisen tunnistamisen riskit. Erityisesti pienissä ryhmissä on hyvä ottaa käyttöön tietosuojustoimintoja, joissa pienet lukumäärät (esimerkiksi alle 3) maskataan. Voimme tarvittaessa avustaa tässä.

Tietuekuvaus

Datasetin perusperiaatteena on, että yhdellä rivillä on yhden opiskelijan vastaus yhteen kyselyyn. Voit tarkastella rajapintakuvausta SwaggerHubissa.

• id:

  • Yksilöivä tunniste kyselyvastaukselle.

• updated:

  • Viimeisin päivitysaika. Tarkoittaa käytännössä hetkeä, jolloin tilastot on muodostettu.

• client:

  • Oppilaitoksen tai asiakkaan tunniste.

• surveyid:

  • Kyselyn yksilöivä tunniste.

• contactid:

  • Opiskelijan pseudonymisoitu tunniste.

• contactdegree, contactgroup, contactlocation:

  • Opiskelijan koulutusohjelma, ryhmä ja toimipiste/kampus.

• delivered, responded:

  • Indikoi, onko kysely mennyt perille opiskelijan laitteeseen (delivered=1) vai ei (delivered=0), ja onko opiskelijalta saatu vastausta (responded=1) vai ei (responded=0).

• supportneed, supportneedcategory:

  • Indikoi, ilmaisiko opiskelija tuen tarpeen (supportneed=1) vai ei (supportneed=0) ja jos ilmaisi, tieto tuen tarpeen kategoriasta.

• supportneedstatus:

  • Tukipyynnön tila. NEW tarkoittaa että tuen tarjoaja ei ole vielä nähnyt tukipyyntöä, OPENED että tukipyyntö on nähty ja ACKED että tuen tarjoaja on kuitannut ottaneensa tukipyynnön käsittelyyn.

• supporttype

  • Tuen tyyppi. INFORMATION viittaa informatiiviseen tukimateriaaliin, SUPPORTPROVIDER siihen että tuen tarjoajaksi on nimetty kyselyssä tietty henkilö. Muut vaihtoehdot ovat tuen tarjoajia eri rooleissa (esim. TEACHER, COUNSELOR).

• followuptype, followupresult:

  • Kaksi viikkoa tukipyynnön jälkeen lähetettävän seurantakyselyn tyyppi ja tulos. Seurantakyselyn tyyppejä ovat FOLLOWUPREOPEN (jos opiskelija ei saanut tukea, tukipyyntö avataan uudestaan samalle henkilölle), FOLLOWUPREDIRECT (jos opiskelija ei saanut tukea, tukipyyntö ohjataan eteenpäin) sekä LIKERT (Asteikolla 1-5 kokemus tuen saamisesta).

• dur_*:

  • Kesto eri vaiheissa (ensivaste, kyselyn kulku, seuranta).

• time_*:

  • Ajankohdat eri tapahtumille.

• surveytitle, surveycampaign, surveyusecase:

  • Lisätiedot kyselyistä ja niiden käyttötarkoituksesta.

• surveystatus:

  • Kyselyn tila (esim. INPROGRESS, FINISHED).

DAX-esimerkkejä

Power BI:ssä mittarimuuttujat määritellään DAX-kielellä. Ohessa muutamia esimerkkejä tyypillisimmistä Annie-datasta rakennettavista mittareista

# Ei vastausta = CALCULATE(COUNT(surveyresponses[contactid]),surveyresponses[responded]=0)

# Toimitettu = CALCULATE(COUNT(surveyresponses[contactid]),surveyresponses[delivered]=1)

# Tuen tarve = CALCULATE(COUNT(surveyresponses[contactid]),surveyresponses[supportneed]=1)

# Vastannut = CALCULATE(COUNT(surveyresponses[contactid]),surveyresponses[responded]=1)

Vastausprosentti = [# Vastannut]/[# Toimitettu]

Tuen tarpeen aste = [# Tuen tarve]/[# Toimitettu]

Kiinnostuitko?

Ota yhteyttä, niin autamme sinua hyödyntämään Annie Advisorin dataa parhaalla mahdollisella tavalla Power BI:n avulla. Kysy lisätietoja tai varaa integraatiopalaveri!