Tapahtumat
Menneet tapahtumat
Annie-tukibotti tutuksi
Tässä webinaarissa kerrotaan miten Annie toimii käytännössä ja eri koulutuksen järjestäjien tavoista käyttää Annieta.
Agenda:
- Tukibotti lyhyesti - miten se toimii.
- Koulutuksen järjestäjien tavat käyttää Annieta.
- Tuen vaikuttavuus ja palaute tukibotista.
- Kysymyksiä ja vastauksia.
Tervetuloa maksuttomaan webinaariin!
Nuorten mielen hyvinvointi 2024
Well-being Leadership in Higher Education
Thad Mantaro (PhD) toimii opiskelijahyvinvoinnista vastaavana dekaanina Dallas Collegessa Teksasissa. Hän on väitellyt Teksasin teknillisessä yliopistossa aiheesta “Wellbeing Leadership in Higher Education: A Collective Case Study of Chief Wellness Officers“. Väitöskirjassaan Mantaro tarkasteli hyvinvointijohtajan (CWO) roolia korkeakoulujen opiskelijahyvinvointityössä kuudella eri kampuksella Yhdysvalloissa. Tässä webinaarissa Mantaro käsittelee muun muassa opiskelijapalveluita Yhdysvaltojen korkeakoulujärjestelmässä, opiskelijahyvinvoinnin johtamista sekä kansainvälisen yhteistyön ja tutkimuksen mahdollisuuksia opiskeluhyvinvointiin liittyen.
Annie-tukibotti tutuksi
Opiskelijan tukibotti Annie on käytössä yli 30:llä koulutuksen järjestäjällä toisella ja korkea-astella. Se madaltaa tuen saamisen ja pyytämisen kynnystä tarjoamalla tukea botin aloitteella ja ohjaa oikean tiedon tai palvelun äärelle varhain, ennen kuin ongelmat kasaantuvat.
ITK24
Varian kehittäjäopettaja Piia Kovalainen, Annien T&K-johtaja Joonas Merikko ja Oulun yliopiston tutkijatohtori Anni Silvola esittelevät tutkimushanketta, jossa Annien uutta tekoälypohjaista prototyyppiä käytetään toisen asteen opiskelijoiden avun pyytämisen fasilitaattorina.
Opiskeluhuolto hyvinvointialueilla - esimerkkejä yhteistyöstä
Koulutuksen järjestäjät sekä hyvinvointialueet vastaavat yhdessä opiskelijan hyvinvoinnin tukemisesta. Suhtautuminen käytännön yhteistyön toimivuuteen hyvinvointialueen ja oppilaitosten opetushenkilöstön välillä on kuitenkin ollut monilta osin kriittistä (Kuntaliitto 2023). Tässä webinaarissa nostetaan esiin onnistuneita esimerkkejä ja oppeja yhteistyöstä opiskelijoiden hyvinvoinnin edistämiseksi. Tavoitteena on tuoda konkreettisia ideoita ja työkaluja yhteistyön kehittämiseen.
ECSAS23
Tekoälyn nopea kehitys on tarjonnut ennennäkemättömiä mahdollisuuksia oppimisprosessien personointiin. Opiskelijoiden käsityksiin tekoälystä on kiinnitetty vain vähän huomiota. Tässä tutkimuksessa tutkitaan tekoälyagentin roolia opiskelijoiden avunhakuprosessin helpottamisessa. Tutkimus lisää ymmärrystä tekoälyagenteista oppijoiden tukena. Tulokset auttavat tunnistamaan kysymyksiä, joihin tulevissa tutkimuksissa olisi keskityttävä, jotta voidaan kehittää läpinäkyvää ja eettisesti perusteltua tekoälyn käyttöä koulutuksessa oppimisteorioiden mukaisesti.
Vertaistuki ja omahoito opiskelijan tukena
Opiskelun tuen resurssit eivät monesti riitä vastaamaan tukipalveluiden kasvavaan kysyntään. Vertaistuki ja omahoito-ohjelmat voivat tarjota matalan kynnyksen tukea edistämään opiskelijoiden hyvinvointia resurssitehokkaasti. Keskustelemme, kuinka näitä joustavia tukimuotoja voidaan soveltaa käytännössä, miten niiden vaikuttavuutta voidaan arvioida ja kuinka ne voivat rikastuttaa opiskelutuen kenttää.
Tekoäly opiskelijan tukena
Viimeisen vuoden aikana tekoäly ja erityisesti laajat kielimallit kuten ChatGPT ovat ravistelleet koulutusalaa. Tekoäly on muun muassa kyennyt läpäisemään standardisoituja testejä, minkä on arvioitu aiheuttavan painetta arviointikäytänteiden uudistamiselle. Viimeisimpänä esiin ovat nousseet tekoälyn mahdollisuudet oppimisen ja opiskelun tuessa.
Voiko opiskelijan tuen vaikuttavuutta mitata?
Opiskelun tuen palveluiden resurssit ovat monessa paikassa tarkastelun alla ja tukitoimia joudutaan priorisoimaan. Tällöin tieto siitä, kuinka hyödyntää rajalliset resurssit parhaalla mahdollisella tavalla muodostuu tärkeäksi. Tuen vaikuttavuuden ja opiskelijoiden hyvinvoinnin mittaamiseen liittyy kuitenkin monia käytännön haasteita.
ECSAS22
Opiskelijoiden huolien ja tarpeiden tunnistaminen tekstiviestipohjaisen tukipalvelun avulla. Tässä työpajassa esitellään uudenlainen menetelmä, jolla voidaan ennakoivasti tunnistaa opiskelijoiden huolia ja tarpeita tekstiviestipohjaisen tukibotin avulla. Työpajan aikana osallistujat saavat yleiskatsauksen uusiin teknologioihin (esim. tekoäly, chatbotit) liittyvästä tutkimuksesta hyvinvoinnin tukemisessa, tutustuvat opiskelijoiden tarpeiden tunnistamiseen tähtäävien skaalautuvien tukichatbot-skriptien suunnitteluun ja saavat tietoa kokemuksista ja tuloksista tukichatbotin käytöstä yliopistokontekstissa.
Opiskelijan tukeminen digitaalisin työkaluin
Voivatko tekniset ratkaisut oikeasti tukea opiskelijaa Webinaarissa keskustellaan tuen ammattilaisten ja digitaalisesti toteutettujen tukimuotojen roolista opiskelijan tuessa. Miten eri tukimuotoja yhdistellään resurssitehokkaasti ja tavoitetaan niitä tarvitsevat opiskelijat?
ITK22
Annien Joonas Merikko, Vantaan kaupungin projektiasiantuntija Janette Vesalainen sekä Varian erityisopetuksen vastuuopettaja Marika Okkonen esittelevät tutkimustuloksia opiskelijoiden suhtautumisesta tukibottiin Vantaan toisen asteen koulutuksessa.
ITK21
Annien Joonas Merikko ja Varian erityisopetuksen vastuuopettaja Maria Okkonen esittelivät tukibotin konseptia, yhteiskehityshanketta ja ensituloksia.
HCI21
Chatbotit ovat lupaava uusi tapa tarjota tukea opiskelijoille. Keskeinen kysymys uusien teknologioiden, kuten chatbottien, kohdalla on kuitenkin se, luottavatko opiskelijat teknologiaan. Tässä tutkimuksessa käytämme chatbotia tarjoamaan proaktiivisesti akateemista ja ei-akateemista tukea opiskelijoille (N = 274) suomalaisessa ammatillisen koulutuksen organisaatiossa. Opiskelijat vastasivat chatbottiin erittäin korkealla vastausprosentilla (86 %), ja lähes viidennes (19 %) vastaajista ilmoitti tarvitsevansa tukea. Tutkimus, johon osallistui osajoukko osallistujista (N = 49), osoitti tyydyttävää luottamusta (kokonaisluottamusarvo 71 % mitattuna ihmisen ja tietokoneen välisellä luottamusasteikolla) ja tyytyväisyyttä (keskiarvo 3,83 mitattuna viisiportaisella asiakastyytyväisyysmittarilla) chatbottiin. Luottamus korreloi positiivisesti tyytyväisyyden kanssa ja opiskelijoiden todennäköisyyden vastata chatbotille. Tuloksemme osoittavat, että tällaista lähestymistapaa voidaan soveltaa opiskelijoiden piilevien tuen tarpeiden tunnistamiseen. Tulevien tutkimusten tulisi kohdistua luottamuksen muodostumiseen yksityiskohtaisemmin ja kulttuurieroihin chatbottien luottamuksessa.